Edito
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- Écrit par : Marc Meyer
Tous les jours ou presque, pas un média ne parle ou fait référence à l'intelligence artificielle (IA en abrégé et en français, AI en abrégé en anglais). Et pourtant, son usage n'est pas anodin et a des conséquences multiples. Des conséquences positives bien sûr mais aussi négatives.
Parmi les effets positifs les plus basiques, nous pouvons citer simplement l'amélioration des résultats dans les moteurs de recherche, en augmentant la précision des réponses et en étoffant les choix. On pourrait aussi citer l'aide à la rédaction ou la correction de documents, l'élaboration d'instructions de programmes informatiques dans différents langages de programmation (génération de code).
Or, cette amélioration des outils de recherches provoque aussi une augmentation en besoin de stockage de données et de puissance de calcul. Le stockage est assuré par de nombreux serveurs installés physiquement dans des "datacenters". Ces serveurs ont besoin d'une quantité d'énergie électrique toujours croissante. Mais ce qui est moins connu, ce sont les besoins en eau pour le refroidissement des circuits de ces serveurs.
Par exemple, pour une entreprise comme Google, (mais sans doute aussi de même pour Microsoft, et bien d'autres GAFAM notamment) ses datacenters ont consommé 22,7 milliards de litre d'eau potable en 2024 (article source : Google data centers used nearly 6B gallons of water in 2024). Cela représente, en tenant compte de tous les besoins confondus (boisson, hygiène, ...) à la consommation moyenne en France de près de 300000 personnes (voir consommation annuelle moyenne en France) et ramené à la consommation moyenne annuelle d'eau potable dans le monde et par personne (entre 18 et 37 m3) cela représente environ celle de entre 600 000 et 1 200 000 personnes (voir ONU).
La question se pose : faudra-t-il choisir entre IA et eau potable pour l'avenir de l'humanité ?